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教师简介

个人信息
  • 姓名:孙霞
  • 部门:信息科学与技术学院
  • 职称:教授
  • 荣誉:
  • 电子邮件:raindy@nwu.edu.cn
  • 研究方向:
个人简介


2006年获西安交通大学计算机博士,现任新葡萄8883官网AMG信息科学与技术学院教授。2013-2014年在美国佛罗里达大学访学。主要教授本科《C程序设计》,研究生《知识工程》等课程。研究方向:智能教育、自然语言处理、人工智能在交叉领域的应用。近年来发表学术论文50余篇,主持科研项目10余项。2011年获西安市第十三届自然科学优秀学术论文二等奖。2017年获科技工作者创新创业大赛铜奖。2009年、2016年两次获新葡萄8883官网AMG“优秀教师”称号。多次指导学生竞赛获国家级、省级一、二、三等奖。担任多个国内外等期刊审稿人、CCF会员、计算机教育中国分会(SIGCSE)理事、政府采购评审专家。


项目、成果、论文、奖励


    学术论文

    1. Sun, Xia*; Zhao, Xu; Li, Bo; Ma, Yuan; Sutcliffe, Richard*; Feng, Jun*. Dynamic Key-Value Memory Networks with Rich Features for Knowledge Tracing. IEEE Transactions on Cybernetics.  2021,(IF=11.079)

    2. Sun Xia, Gao Yi, Sutcliffe Richard, et.al., Word Representation Learning based on Bidirectional GRUs with Drop Loss for Sentiment Classification, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems,2020(IF=9.309)

    3. Xia Sun, Xuebin Xu, Jiarong Wang, Jun Feng. Classifying Lung Cancer Knowledge in PubMed according to GO terms using Extreme Learning Machine. International Journal of Intelligent Systmes. 2014 (IF= 10.312)

    4. Chen Liangjun, Paul Honeine, Qu Hua, Zhao JIhong, SunXia*, Correntropy based Robust Multilayer Extreme Learning Machines, Pattern Recognition, 2018(IF= 7.196)

    5. Xia Sun, Jiarong Wang, Changmeng Jiang, Jingting Xu, Jun Feng. Classifying Biomedical Knowledge in PubMed Using Multi-label Vector Machines with Weaker Optimization Constraints. Neural Computing & Applications. 2017(IF= 4.774)

    6. Sun X, Ma L, Feng J, et al. Deep Convolution Neural Networks for Drug-Drug Interaction Extraction, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2018 (CCF B类会议)

    7. Xia Sun, Xu Zhao, Yuan Ma et al. Muti-behavior Features based Knowledge Tracking using Decision Tree improved DKVMN. ACM International Conference Proceeding Series, Special Interest Group in Computer Science Education (SIGCSE China) Symposium, 2019

    8. Xia Sun, Shouxi Guo, Richard Sutcliffe, Yi Gao, Jun Zhang, Jun Feng. Identification of urgent posts in MOOC discussion forums using an improved RCNN, IEEE World Engineering Education Conference (EDUNINE 2019), 2019

    9. 孙霞, 郑庆华. 一种面向非平衡数据的邻居词特征选择方法. 小型微型计算机系统. 2008 29(12),2334-2338

    10. 孙霞,郑庆华. 教育资源元数据语义扩展查找方法的研究. 计算机研究与发展. 2004.41(12),2170-2174

    科研项目

    1. 主持国家自然科学基金面上项目,“大规模开放课程数据中因果关系挖掘方法研究”

    2. 主持国家自然科学基金青年项目,“支持分层细粒度分面检索的分面分类树构建方法研究”

    3. 主持陕西省国际科技合作计划项目,“从大规模生物医学文本中自动抽取药物关系研究”

    4. 主持陕西省留学人员科技活动择优资助项目,“新闻事件隐性关联发现”

    5. 主持陕西省天地网技术重点实验室开放课题,教育大数据与个性化学习服务

    6. 主持陕西省自然科学基础研究计划“基于论文数据库的知识脉络图自动构建研究”

    7. 主持横向课题“基于文献检索词的知识图谱自动构建方法研究”

    8. 参与陕西省科技厅重点产业创新链(群)-工业领域 “面向中小学的试卷智能评判和习题大数据分析技术研究”

    9. 参与陕西省教育厅基础教育重大项目 “人工智能在中小学教育中的应用”

    专著

    1. 郑庆华,刘均,田锋,孙霞.《Web知识挖掘:理论、方法与应用》,科学出版社. 2010

    2. 冯筠,崔磊,贺小伟,孙霞, 康宝生《从二维到三维医学影像分析及器官三维重建》科学出版社. 2016

    发明专利

    1. 孙霞, 马龙, 张蕾, 冯筠, 吴楠楠,基于双通道CNN-LSTM网络的药物关系分类模型构建及分类方法,中国专利

    2. 冯筠, 杜晓东, 孙霞, 陈静, 马龙, 一种基于多层卷积神经网络的药物关系分类方法, 中国专利  

    3. 孙霞,王佳荣,冯筠等. 一种正则化RBF网络多标签分类方法,中国专利

    获奖与荣誉

    1. 陕西省科技工作者创新创业大赛铜奖(第1完成人)

    2. 西安市第十三届自然科学优秀学术论文二等奖(第1完成人)

    3. 智能信息处理学术团队获全国五一巾帼标兵岗

    4. 研究生电子竞赛优秀指导老师称号

    5. 新葡萄8883官网AMG优秀教师称号

    教学项目

    1. 主持新葡萄8883官网AMG教学成果培育项目(高水平教材建设项目)

    2. 主持教育部产学合作协同育人项目(新工科建设项目)

    指导学生参加各类竞赛获奖

    1. 2010年指导学生参加全国大学生三创比赛获陕西省三等奖,“老年宝计划”

    2. 2012年指导学生获得全国汇博杯程序设计大赛三等奖,“Ball game游戏”

    3. 2015年指导学生参加研究生电子竞赛获国家三等奖,陕西省一等奖“智慧博物馆”

    4. 2015年指导本科生参加“挑战杯”获省级二等奖,“基于信息抽取与统计分析对蚜虫DNA条形码的最适判断”

    5. 2016年指导学生参加 “创青春”创业大赛,省级一等奖,国家级三等奖,“人文祭思”--长青互联网络科技有限公司。

    6. 2017年指导学生参加“互联网+”大学生创新创业大赛,省级铜奖,“安全捍卫者”。

    7. 2018年指导学生参加 “创青春”创业大赛,省级银奖,综合管廊建设智能监控系统。

    8. 2019年指导全国大学生计算机设计大赛,国家级三等奖,“基于深度学习的恶意域名检测”。