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个人信息
  • 姓名：贾建
  • 部门：计算数学系
  • 职称：教授
  • 荣誉：博士研究生导师，学术学位硕士研究生导师，专业学位硕士研究生导师
  • 电子邮件：jiajian@nwu.edu.cn
  • 研究方向：主要从事脑电信号处理、睡眠信号状态分析、多尺度几何分析与图像处理等学科方向的基础理论与应用研究。


一、个人简介


贾建，男，中共党员，1977年5月出生，陕西西安人，教授，工学博士。2001年毕业于新葡萄8883官网AMG数学系，后留校从事教学与科研工作。现任新葡萄8883官网AMG医学大数据研究中心副主任。
学习工作简历：
   1994年9月至1998年7月在新葡萄8883官网AMG概率论与数理统计专业读大学本科并获理学学士学位；
   1998年9月至2001年7月在新葡萄8883官网AMG计算数学专业攻读研究生并获理学硕士学位；
   2001年9月至今，在新葡萄8883官网AMG从事教师工作；
   2003年3月至2008年6月，在西安电子科技大学智能信息处理研究所师从焦李成教授读博，研究方向为模式识别与智能系统，2008年6月获授工学博士学位。
其间：
   2004年3月获得讲师职称；
   2009年3月至2011年12月，在新葡萄8883官网AMG信息科学与技术学院计算机科学与技术博士后科研流动站在站从事图像处理研究工作；
   2012年5月评定为副教授；
   2016年3月至2017年3月，赴美国哈佛医学院/麻省总医院做访问学者；
   2018年1月至2018年2月，对澳大利亚维多利亚大学进行学术访问；
   2018年5月评定为教授。


二、科研情况

  • 1.科研项目


    1. 国家自然科学基金项目，高复杂性脑电数据的数据挖掘及其在癫痫性发作自动检测中的应用（61473223)，主要参加者（第三），2015.01-2018.1
    2. 国家自然科学基金项目，数据驱动的彩色图像颜色空间建模与去噪（61379010)，主持，2014.01-2017.12.
    3. 国家自然科学基金项目，关于ELMS技术的理论评价及其在数据挖掘中的应用研究 (61075050)，主要参加者（第三），2011.01-2013.12
    4. 国家自然科学基金项目，格值形式背景概念格的构建理论与方法(11071281)，主要参加者（第四），2011.01-2013.12.
    5. 国家自然科学基金项目，基于形式背景的概念格约简与规则提取方法研究(60703117)，主要参加者（第六），2008.01-2010.12
    6. 陕西省自然科学基础研究计划项目，数据驱动的多通道图像空间建模与去噪（2012JQ1012），主持，2013.01-2014.12
    7. 陕西省自然科学基础研究计划项目，基于shearlet方向敏感性的数字水印嵌入位置研究(2015JM6293 )，主要参加者（第二），2016.01-2017.12
    8．陕西省教育厅自然科学研究项目，基于多尺度几何分析的多通道图像去噪与增强技术研究(2010JK865) ，主持，2010.7-2012.12。
    9．校级项目，基于多尺度几何分析的多通道图像去噪方法研究(NC0921) ，主持，2009- 2011。
    10．国家高技术研究发展计划（863计划），多尺度几何SAR影像智能信息提取与目标识别（2007AA12Z136），参与，2007-2009。
    11．武器装备重点基金，SAR图像军事目标自动识别和分类系统(6140536)，参与，2005.1-2007.6。
    12．国家自然科学基金，基于Shearlet变换的图像分割和融合(60703109) ，参与，2008－2010。
    13. 陕西省自然科学基础研究计划项目，数字几何处理的关键技术研究(2005A14) ，参与，2006- 2007。
    14．陕西省教育厅科研计划项目自然科学专项，基于特征的物体形状匹配问题(03JK155) ，参与，2003- 2005。
    15．陕西省教育厅科研计划项目自然科学专项，刚性破碎物体复原中关键技术研究(05JK300) ，参与，2005- 2007。



  • 2.学术论文  

  • l 2022年

  • [1] Zhao J, Wu M, Zhou L, Wang X and Jia J (通讯作者). Cognitive psychology-based artificial intelligence review. FRONTIERS IN NEUROSCIENCE. 16:1024316.   doi: 10.3389/fnins.2022.1024316

  • [2] Ruilin Zhang, Jian Jia (通讯作者)，Rui Zhang. EEG analysis of Parkinson’s disease using time–frequency analysis and deep learning. Biomedical Signal Processing and Control. 2022 (78) 103883.  https://doi.org/10.1016/j.bspc.2022.103883

  • [3] Jian Zhao, ShangwuChong, LiangHuang, Xin Li, ChenHe and Jian Jia (通讯作者). Action Recognition Based on CSI Signal Using Improved Deep Residual Network Model[J]. Computer Modeling in Engineering & Sciences. 2022, 130(3):1818-1851. DOI: 10.32604/cmes.2022.017654

  • [4] Jian Zhao, Jiaming Li, Abadliah K. Alzahrani, Jian Jia (通讯作者). Research on Stochastic Fuzzy Differential Equations in Multiple Blurred Image Repair Models[J]. Fractals-complex geometry patterns and scaling in nature and society, 2022,30(2): 2240076 doi:10.1142/S0218348X2240076X

  • l 2021年

  • [5] Jian Zhao, Xin Li, Liang Huang, Shangwu Chong, Jian Jia (通讯作者). Robust Recognition of Indoor Educational Activity Based on Wi-Fi Signals with SSGAN [J]. Journal of Internet Technology. 2021, 22(7)1543-1551.

  • [6] Zhao Jian, Jiaming Li, Jian JIa (通讯作者). A study on posture-based teacher-student behavioral engagement pattern [J]. Sustainable Cities and Society 67 (2021) 102749 https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102749

  • [7] 任梦,贾建(通讯作者),胡柯嘉.麻醉诱导的无意识过程中海马神经信号的动态变化[J].新葡萄8883官网AMG学报(自然科学版),2021,51(04):587-593.DOI:10.16152/j.cnki.xdxbzr.2021-04-009.

  • l 2020年

  • [8] Liu Xiaohan, Jia Jian(通讯作者), Zhang Rui. Automatic Detection of Epilepsy EEG based on CNN-LSTM Network Combination Model. ACM International Conference Proceeding Series, CSAI 2020 - Proceedings of 2020 4th International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence, 2020: 225-232

  • [9] 罗婷瑞，贾建(通讯作者)，张瑞. 基于可调Q因子小波变换和迁移学习的癫痫脑电信号检测[J]. 计算机科学. 2020,47(7):199-205

  • [10] 张睿琳，贾建(通讯作者)，张瑞. 基于TWQT和熵特征的癫痫脑电快速检测[J]. 新葡萄8883官网AMG学报(自然科学版). 2020, 50(4):571-581

  • [11] 刘佩，贾建，陈莉，安影. 基于增强高阶非凸全变分模型的图像去噪算法[J]. 系统工程与电子技术. 2020,42(3): 557-567

  • l 2019年

  • [12] Jian Zhao*, Fang Deng, Jian Jia, Chunmeng Wu, Haibo Li, Yuan Shi and Shunli Zhang. A NEW FACE FEATURE POINT MATRIX BASED ON GEOMETRIC FEATURES AND ILLUMINATION MODELS FOR FACIAL ATTRACTION ANALYSIS. DISCRETE AND CONTINUOUS DYNAMICAL SYSTEMS SERIES S. Volume 12, Number 4&5, August & September 2019 pp. 1065-1072.  doi:10.3934/dcdss.2019073

  • [13] Jian Zhao, Weiwen Su, Jian Jia（通讯作者）, Chao Zhang, Tingting Lu. Research on depression detection algorithm combine acoustic rhythm with sparse face recognition. Cluster Computing (2019) 22:S7873–S7884

  • [14] 刘佩，贾建，陈莉，安影. 基于快速自适应的二维经验模态分解的图像去噪算法. 计算机科学. 2019, 46(11): 260-266

  • l 2018年

  • [15] 兰小艳，陈莉，贾建，李熠晨，基于小波和PCA的自适应颜色空间彩色图像去噪[J/OL].  [2017-03-15].  http://www.arocmag.com/article/02-2018-02-020.html. 计算机应用研究

  • [16] 杨洲, 陈莉, 贾建. 基于超像素分割的非局部均值去噪方法[J/OL]. [2017-03-31]. http://www.arocmag.com/article/02-2018-04-023.html.  计算机应用研究

  • l 2017年

  • [17] Jian Jia, Balaji Goparaju, JiangLing Song, etc. Automated identification of epileptic seizure EEG signals based on phase space representation and Statistical Features in the CEEMD domain. Biomedical Signal Processing and Control. 2017(38): 148-157 (WOS: 000409290400016)  

  • [18] Haoqi Sun, Jian Jia, Balaji Goparaju, Guang-Bin Huang, Olga Sourina, Matt Travis Bianchi, M. Brandon Westover. Large-Scale Automated Sleep Staging. SLEEP, 2017,40(10):1-12 http://dx.doi.org/10.1093/sleep/zsx139  (WOS: 000413538500014)  

  • [19] Zhao J, Fan SS, Jia J(通讯作者), etc. Texture Directionality-Based Digital Watermarking in Nonsubsample Shearlet Domain. Mathematical Problems in Engineering. Volume 2017, 2017, DOI:10.1155/2017/6581279 (WOS: 000403171100001)  

  • [20] Zhao Jian, Liu Shan, Jia Jian(通讯作者), etc. Extended Shearlet-Based Image Watermarking Algorithm Using Selective Coefficients in Horizontal Cone. Arabian Journal for Science and Engineering. 2017(8): 3597-3607(WOS: 000405808200036)  

  • [21] Zhao J, Lu TT, Jia J, Zhang C, Su WW, Wang R. Using Machine Learning to Analyze the Ability of Social Cognition based on Childhood Adversity Experiences. Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology. 2017, 121(SI): 16-16.  (WOS: 000406644000053)

  • [22] 兰小艳，陈莉，贾建，林皓，一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法. 计算机应用研究. 2017, 34(10): 3188-3192  

  • l 2016年

  • [23] Zhao J, Su W W, Zhang S L, Zhang, C, Lu T T, Jia, J. The application for pitch frequency and formant features ofspeech signal in the depression detection. Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology. 2016/12, 119(SI): 63-63.   (WOS:000393681900235)

  • [24] 赵健, 韩帆, 贾建, 刘珊, 徐文胜, 两级扩展离散剪切变换数字水印算法. 北京邮电大学学报, 2016, 39: 19-22 (EI index :20163202699742)

  • [25] Yongxin Zhang, Li Chen, Zhihua Zhao, Jian Jia. Multi-focus image fusion based on cartoon-texture image decomposition. OPTIK, 2016, 127(3): 1291-1296 (WOS: 000368321922258)

  • l 2015年

  • [26] Jian Jia, Yongxin Zhang, Li Chen, and Zhihua Zhao. Normal Inverse Gaussian Model-Based Image Denoising in the NSCT Domain. Mathematical Problems in Engineering. Volume 2015, 2015, 13 pages. DOI:10.1155/2015/851313 (WOS: 000367626400001)  

  • [27] Jingjing Yuan, Li Chen*, Taiting Fan and Jian Jia. Dimension Reduction of Speech Emotion Feature Based on Weighted Linear Discriminant Analysis.International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. 2015, 8(11): 299-308. http://dx.doi.org/10.14257/ijsip.2015.8.11.27    (EI index :20160601906048)  

  • l 2014年

  • [28] Yongxin Zhang, Li Chen, Zhihua Zhao and Jian Jia. Multi-focus Image Fusion Using Sparse Features [J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 2014, 7(2): 399-410. (EI: 20142017714603).  

  • [29] Yongxin Zhang, Li Chen, Zhihua Zhao and Jian Jia.  A Novel Pulse Coupled Neural Network Based Method for Multi-focus Image Fusion [J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 2014,7(3) 361-370. (EI: 20142817917399). 

  • [30] Yongxin Zhang, Li Chen, Zhihua Zhao and Jian Jia. Multi-focus Image Fusion with Sparse Feature Based Pulse Coupled Neural Network [J]. TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control, 2014, 12 (2):357-366. (EI: 20143117991365).

  • [31] Yongxin Zhang, Li Chen, Zhihua Zhao and Jian Jia. A Novel Multi-focus Image Fusion Method Based on Non-negative Matrix Factorization [J]. TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control, 2014, 12 (2):379-388. (EI: 20143117991367).  

  • [32] Yongxin Zhang, Li Chen*, Zhihua Zhao and Jian Jia. Multi-focus Image Fusion Based on Non-negative Matrix Factorization and difference images [J]. Signal Processing, 2014, 105:84-97. (EI:20142617868838)(WOS: 000341347300009).

  • [33] Yongxin Zhang, Li Chen*, Zhihua Zhao and Jian Jia. Multi-focus Image Fusion with Robust Principal Component Analysis and Pulse Coupled Neural Network [J]. Optik, 2014, 125(17): 5002-5006.（EI: 20143518119369）(WOS: 000341897100087).  

  • [34] Yongxin Zhang, Li Chen, Zhihua Zhao and Jian Jia. Multi-focus Image Fusion Based on Image Decomposition and Quad Tree Decomposition [J]. Journal of Computers, 2014, 25(3):1-10. (EI: 201446180148).

  • l 2013年

  • [35] Yongxin Zhang, Li Chen, Jian Jia.Image De-noising Using An Improved Bivariate Threshold Function In Tetrolet Domain [C]. The 2013 International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition (IPCV’13), 2013, pp 551-556.

  • l 2012年

  • [36] Jian Jia, Li Chen. Using Anisotropic Bivariate Threshold Function for Image Denoising in NSCT Domain. 2nd Sino-Foreign-Interchange Workshop on Intelligent Science and Intelligent Data Engineering, IScIDE 2011, 2011.10.23-25, Xi'an China, 2012, 7202(3): 349-356 (EI index: 20123715424083)  

  • l 2011年

  • [37] 贾建，陈莉. 基于双变量模型和非下采样Contourlet变换的SAR图像相干斑抑制. 电子与信息学报, 2011, 33(5):1088-1094 (EI index: 20112614102829)

  • [38] 贾建，陈莉. 基于正态逆高斯模型的非下采样Contourlet变换图像去噪. 电子学报, 2011, 39(7):1563-1568  (EI index: 20113614302092)

  • [39] Jian Jia, Li Chen. Using Anisotropic Bivariate Threshold Function for Image Denoising in NSCT Domain. 2nd Sino-Foreign-Interchange Workshop on Intelligent Science and Intelligent Data Engineering, IScIDE 2011, 2011.10.23-25, Xi'an China, 2012, 7202: 349-356 (EI index: 20123715424083)

  • [40] Ruochen Liu, Jian Jia, Zhengchun Sheng, Jingjing Ma and Yangyang Li. Gaussian Kernel Based Automatic Immune Clustering Algorithm. 2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining(CIDM 2011) Proceedings：252-259

  • l 2010年

  • [41] 杨晓慧, 贾建, 焦李成. 基于活性测度和闭环反馈的非下采样Contourlet域图像融合.电子与信息学报. 2010, 32(2): 422-426. (EI index: 20101412826970)

  • [42] 刘若辰，沈正春，贾建，焦李成. 基于免疫优势的克隆选择聚类算法. 电子学报. 2010, 38(4):960-965 (EI index: 20102312995666)

  • l 2009年

  • [43] 贾建, 焦李成. 利用方向特性的非下采样Contourlet变换阈值去噪. 西安电子科技大学学报（自然科学版）. 2009,36(2):269-273. (EI index: 20091912076943)

  • [44] 贾建, 焦李成, 项海林. 基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪. 电子与信息学报. 2009,31(3):532-536. (EI index: 20091512029119)

  • [45] 贾建, 项海林.基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪. 计算机科学. 2009,36(5):254-256.

  • [46] 贾建, 焦李成, 魏玲. 基于概率模型的非下采样Contourlet变换图像去噪. 新葡萄8883官网AMG学报(自然科学版). 2009,39(1):13-18.

  • [47] 项海林，贾建，焦李成. 基于二代bandelets域HMT模型的图像分割. 计算机科学. 2009,36(1): 218-221.

  • l 2008年

  • [48] 陈斌, 贾建, 张慧玉, 张烨. 基于脊波与小波变换的联合图像去噪方法. 新葡萄8883官网AMG学报(自然科学版). 2008, 38(5): 739-743.


  • [49] 项海林, 焦李成, 贾建. 基于contourlet域树状系数的自组织神经网络图像分割. 系统工程与电子技术. 2008,30(5):843-846. (EI index: 20082711351723)

  • [50] 项海林, 焦李成, 贾建. 基于非下采样Contourlet变换域双变量模型的图像分割. 中国图象图形学报. 2008,13(10):1841-1844.

  • [51] 黄文龙, 焦李成, 贾建. 一种结构自适应免疫抗体竞争网络的非监督图像分割. 西安电子科技大学学报（自然科学版）. 2008,35(3):444-448. (EI index: 20082811371095)

  • [52] Wenlong HUANG, Licheng JIAO, Jian JIA. Artificial Immune Network Clustering Algorithm Based on Support Vector Domain Description. Journal of Computational Information Systems. 2008,4(4): 1483-1488. (EI index: 20084611708337)

  • l 2007年

  • [53] 贾建, 焦李成, 孙强. 基于非下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合. 电子学报, 2007，35(10): 1934-1938. (EI index: 074810951695)

  • [54] 项海林, 贾建, 焦李成. 基于小波和脊波的图像联合去噪方法. 系统工程与电子技术. 2007, 29(5):680-682. (EI index: 072710691359)

  • [55] 刘若辰, 贾建, 等. 一种免疫记忆动态克隆策略算法. 控制理论与应用. 2007, 24(5): 777-784. (EI index: 074910964908)

  • l 2006年

  • [56] 贾建，焦李成. 数字脊波变换的实现与一种改进方法. 计算机研究与发展，2006，43(1):115-119. (EI index: 06149802921)

  • [57] Jian Jia, Licheng Jiao. Using Shear Invariant for Image Denoising in the Contourlet Domain. Lecture Notes in Computer Science. 2006, 4153: 377-386. (SCI index：000240262900040)


  • 3.科研奖励（省部、国家等）

  • [1] 2015年陕西省科学技术奖二等奖（第四完成人），项目名称：关于人工神经网络学习相关问题研究. 陕西省人民政府

  • [2] 2013年陕西高等学校科学技术奖一等奖（第四完成人），项目名称：关于前向神经网络学习相关问题研究. 陕西省教育厅


  • 三、教学情况

    承担课程：数据结构，计算机图形学，工程数学，机器学习及其应用

    教学项目：

    1、信息与计算科学专业信息类课程教学团队，2015年陕西省教育厅“专业综合改革试点”子项目，参与，第三

    2、新葡萄8883官网AMG信息类课程教学团队，2014年新葡萄8883官网AMG教师发展与教学团队建设计划项目，参与，第三

    教学获奖

    指导学生获得2014全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区一等奖奖励。


  • 四、其余获奖情况


    1、2018年获新葡萄8883官网AMG第十七届工会“优秀工会干部”称号。

    2、2015年获新葡萄8883官网AMG“优秀教学班主任”奖励。