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博士生导师

个人信息
  • 姓名:夏志明
  • 部门:统计系
  • 职称:教授
  • 荣誉:博士生导师,硕士生导师,专业学位硕士生导师
  • 电子邮件:statxzm@nwu.edu.cn
  • 研究方向:张量数据分析、大数据异质性结构推断等


个人简介


    夏志明, 统计学博士,教授,博士生导师,新葡萄8883官网AMG新葡萄8883官网AMG副院长,新葡萄8883官网AMG现代统计研究中心副主任,陕西省统计协会常务理事,主要致力于张量数据分析、大数据异质性结构推断、分布式统计推断与计算、生物统计学等数据科学理论与应用研究。在“Biometrika”、“Journal of machine learning research”, “Technometrics”、“IEEE Transaction of Cybernetics”、“Statistics in Medicine”等国际统计与机器学习期刊以及“中国科学”、“应用概率统计”等国内期刊发表论文40余篇;主持国家自然科学基金项目4项,主持省部级项目3项, 作为骨干成员获得“陕西省科学技术进步奖”二、三等奖共2项,“陕西省高校科学技术奖”一等奖共2项,“陕西省国防科技进步奖”一等奖1项;先后赴香港科技大学、佛罗里达大学等科研机构进行专业访问与学术交流。


项目、成果、论文、奖励


  • 1.主要课题

     

  • [1] 主持,国家自然科学基金面上项目:基于张量低秩结构的异质性统计推断与算法设计(2021,编号:12171391)

  • [2] 主持,国家自然科学基金面上项目:多变点回归模型的两步估计与统计诊断(2017,编号:11771353)
    [3] 主持,教育部博士后基金:多变点回归模型的估计与诊断(2017,编号:2017M613099)
    [4] 主持,国家自然科学基金委青年项目:非线性系统中结构突变的稳健检测与统计模型的稀疏重构(2012,编号:11201372)
    [5] 主持,国家自然科学基金专项项目:统计模型中的变点问题(2011,编号:11026135)
    [6] 主持,教育部人文社科项目:中国气候中的突变问题(2011,编号:10YJC910007)
    [7] 主持,陕西省13115科技创新工程项目:活血胶囊有效成分群研究开发(2009,编号:2009ZDTG-85)
    [8] 主持,与中国工作标准研究院横向课题:“圆通制”与“泰勒制”比较研究(2011,编号:uc10022)
    [9] 主持,新葡萄8883官网AMG青年教师创新基金:稳健统计中的M方法(2006,编号:05NW39)
    [10] 主持,博士科研启动基金:统计模型结构变化的检测方法(2009,编号:PR09034)
    [11] 主持,研究生交叉创新项目:基于非平稳随机过程的君-使对药数理模型的建立(2006,编号:07YJC02)
    [12] 第二参与人,国家自然科学基金专项:统计模型中的方差变点问题(2012)
    [13] 第二参与人,国家自然科学基金:统计计算在热分析动力学中的应用(2009)
    [14] 第三参与人,教育部人文社科项目:地统计学在黄土坡面土壤水分空间变异研究(2009)
    [15] 第三参与人,陕西省科技发展计划项目:热分析动力学参数计算机程序开发应用(2006)
    [16] 第二参与人,陕西省中药管理局:基于非平稳随机过程的君-使对药模型的建立(2007)
    [17] 第二参与人,省教育厅专项科研计划项目:稳健回归及软件编制(2006,第二)


  • 2.主要成果    


    (注:*为本人通讯作者)
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  • (41). Xia Zhiming, Chen Yang, Xu Chen.  Multiview PCA: A Methodology of Feature Extraction and Dimension Reduction for High-Order Data. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021,DOI: 10.1109/TCYB.2021.3106485

  • (40). 刘志伟,夏志明*. 部分线性模型的半线性神经网络估计. 应用概率统计,2022,已录用.

  • (39). 程田,夏志明*. 带变点的混合模型的统计推断与算法设计. 应用概率统计,2022, 38(3):439-453.

  • (38). 党凯怡,夏志明*. 参数估计的分布式BFGS算法设计及大样本性质. 应用数学学报,2022, 45(4): 578-594.

  • (37). Cao Ping, Xia Zhimimg*.  Distributed estimation and its fast algorithm for change-point in location models. Communications in Statistics---Theory and Method, 2021, accepted.

  • (36). Gao, P. L.,  Xia, Z. M*. Empirical likelihood approach for change-point estimation based on residuals in piecewise linear models. Communications in Statistics  - Theory and Method,  202150(10): 2371-2381.

  • (35). 高钰乔,夏志明*. 基于2DPCA的矩阵时间序列统计监控及推断. 工程数学学报, 2021, Accepted.
    (34). Li Xingxiang, Li Runze, Zhiming Xia, Xu Chen. Distributed Feature Screening via Componentwise  Debiasing, Journal of Machine Learning Research, 2020, 21(24), 1-32

  • (33). 石美丽,夏志明*. 张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题. 陕西师范大学学报, 2020, 48(2): 110-116.
    (32). 曹萍,夏志明*. 海量数据中均值变点的快速估计方法.应用概率统计,2020, 36(5): 493-508.

  • (31). Qiu P. H., Xia Zhiming*, You Lu. Process Monitoring ROC Curve for Evaluating Dynamic Screening Methods. Technometrics,   2020,62(2): 236-248

  • (30). 赵文芝, 夏志明. 线性模型中基于加权残差的渐近变点检测. 工程数学学报,in press, 2019.
    (29). 夏志明,徐宗本. 基于PCA的信息压缩:从一阶到高阶. 中国科学(信息科学),2018,48(12): 1622-1633.
    (28). Xia, Z. M., Qiu, P. H. Jump information criterion for statistical inference in estimating discontinuous curves. Biometrika, 2015, 102(2): 397-408
    (27). Zhang D. X., Xia Zhiming*. Weighted-averaging estimator for possible threshold in segmented linear regression model.  Journal of Statistical Planning and Inference, 2019, 200: 102-118
    (26). Zhao, L. P., Xia, Z. M.*.  Bayesian hierarchical model for analyzing multiresponse longitudinal pharmacokinetic data. Statistics in Medicine, 2017, 36 (30): 4816 - 4830
    (25). Wang, D., Guo, P. J. and Xia, Z. M. Detection and estimation of structural change in heavy-tailed sequence. Communications in Statistics  - Theory and Method, 2017, 46 (2): 815-827
    (24). Xia, Z. M., Tsung,Fugee. A computationally efficient self-starting scheme to monitor general linear profiles with abrupt changes. Quality Technology & Quantitative Management, 2019,16(3):278-296
    (23). Liang,X.X., Xia, Z. M. *. Detection of jump location curves in spatial linear regression model with two dimensional threshold. Communications in Statistics- Theory and Method, 2019,48(4):876-888
    (22). 夏志明, 徐宗本. 张量主成分分析与高维信息压缩方法. 工程数学学报, 2017, 34(6):571-590
    (21). 夏志明, 赵文芝. 带未知多个变点均值突变模型的多阶段估计. 应用数学学报, 2017, 40(6):931-952
    (20). 赵丽萍,夏志明*. 药时曲线的两组对比检验. 工程数学学报,2018,35(1): 33-44
    (19). 夏志明(3/3). 基于AR(1)模型的VSI-EWMA残差控制图. 统计与决策, 2015, 2015(17):33-37
    (18). Xia, Z. M., Guo, P. J. and Zhao, W. Z.  Monitoring structural changes in generalized linear models. Communications in Statistics---Theory and Methods, 2009, 38(11): 1927-1947.
    (17). Xia, Z. M., Guo, P. J. and Zhao, W. Z.  CUSUM methods for monitoring structural changes in structural equation. Communications in Statistics---Theory and Methods 2011, 40(6):1109-1123.
    (16). Xia, Z. M., Guo, P. J. and Zhao, W. Z  Ratio method to estimate change points in means. 2009 International Conference of Statistics.
    (15). Wenzhi Zhao, Zhiming Xia,Zheng Tian Ratio Test to Detect Change in the Variance of Linear Process, Statistics, 2011, 45(2): 189-198.
    (14). Wenzhi Zhao, Zheng Tian, Zhiming Xia. Ratio test for variance change point in linear process with long memory. Statistical Papers, 2010, 51(3): 397-408.
    (13). 夏志明,赵文芝,濮晓龙,郭鹏江.  IV模型中变点的序贯检测方法.应用概率统计, 2012, 28(2)
    (12).  Xia, Z. M. e.t..  A new pharmacokinerics method DSCC and its application. 2009 International Conference of National Product and Traditional Medicine.
    (11). 夏志明,郭鹏江,赵文芝.  IV模型中变点检测的Cramer-Von Mises方法.新葡萄8883官网AMG学报(自然科学版), 2010, 40(2): 5-8.
    (10). Zhao Wenzhi, Xia Zhiming. The SCUSUM Estimation of Variance Change Point in Linear Process. Chin. Quart. J. of Math., 2011, 26 (2): 170-173.
    (09). 赵文芝,田铮,夏志明.  线性过程方差变点的估计. 工程数学学报, 2009, 26(2): 273-277.
    (08). Zhao Wenzhi,Tian Zheng,Xia Zhiming. Two-step Change-point Estimation for Nonparametric Regression Model with Linear Process errors. Chinese Journal of Engineering Mathematics, 2009, 26(4): 721-730.
    (07). Zhao Wenzhi,Tian Zheng,Xia Zhiming. Wavelet Detection and Estimation of Change Points in Nonparametric Regression Models under Random Design. Journal of Mathematical Research & Exposition, 2009, 29(2): 247-256.
    (06). Hai Zhang,Zhi-ming Xia,Peng-jiang Guo. Estimation of the critical rate of temperature rise for thermal explosion of ¯rst-order autocatalytic decomposition reaction systems using non-isothermal DSC. Journal of Hazardous Materials, 2002, 28(89):1-6.
    (05). Pengjiang Guo, Zhiming, Xia. Research of a characteristic matrix in linear model. Journal of Northwest University(Natural Science Edition),,2004,5(1):1-3
    (04). Rong-zu Hu,Hai Zhang,Zhi-ming Xia,,Peng-jiang Guo. Estimation formulae of the critical rate of temperature rise for thermal explosion of exothermic decomposition reaction system of energetic meterials . Energetic Meterials,2003,11(3):130-133
    (03). 崔静, 郭鹏江, 夏志明. 自适应Lasso 在Poisson 对数线性回归模型下的性质. 新葡萄8883官网AMG学报(自然科学版), 2011,  41(4): 565-568.
    (02). 赵文芝,夏志明,田铮. 随机设计下非参数回归模型方差变点检验.新葡萄8883官网AMG学报,2011, 41(1): 15-18: 1109-1123.
    (01). 王丹,郭鹏江,夏志明,王莎莎. 厚尾序列均值变点的非参数检验. 新葡萄8883官网AMG学报(自然科学版),2011,41(5): 761-763.



  • 3.获奖情况    


    (1). 《高维数据分析方法研究》获2018年度陕西省科学技术进步奖二等奖,夏志明排名第二
    (2). 《高维数据分析方法研究》获2018年度陕西省高等学校科学技术奖一等奖,夏志明排名第二。
    (3). 《热分析动力学参数计算系统》获2009年度陕西省科学技术进步奖三等奖,夏志明排名第六。
    (4). 《热分析动力学参数计算系统》获2008年度陕西省高等学校科学技术奖一等奖,夏志明排名第六。
    (5). 《含能材料的催化燃烧和热分析动力学基础研究》获2006年度陕西省国防科学技术进步奖一等奖,夏志明排名第九。