1.主要课题

科研项目

1. 决策系统知识发现的统计分析(04JK131)，陕西省教育厅自然科学专项基金，2004.7----2006.12，主持人。

2. 基于形式背景的概念格约简与规则提取方法研究(60703117)，国家自然科学基金青年基金，20080101-20101231，主持人。

3. 格值形式背景概念格的构建理论与方法(11071281)，国家自然科学基金面上项目，20110101-20131231，主持人。

4. 基于三元背景的知识获取理论与方法(11371014)，国家自然科学基金面上项目，20140101-20171231，主持人。

5. 三支概念格构建理论与方法(61772021)，国家自然科学基金面上项目，20180101-20211231，主持人。

6. 基于概念约简的知识获取理论与方法(12171392)，国家自然科学基金面上项目，20220101-20251231，主持人。

教学项目

1. 《概率论》双语教学， 新葡萄8883官网AMG课程建设项目，2011.1—2013.12，主持人。

2. 积极发挥研究生思想政治教育中导师首要责任人的作用(YJG13007)，新葡萄8883官网AMG研究生教育教学改革研究项目，2013，主持人。

3. 基于科教融合的应用统计创新人才培养模式改革与实践探究(JX17016)，新葡萄8883官网AMG2017年度“本科教育质量提升计划”重点项目，2018.1—2019.12，主持人。

2.主要成果  

发表论文：

[1] 张文修, 魏玲, 祁建军. 概念格的属性约简理论与方法. 中国科学E辑: 信息科学, 2005, 35(6): 628-639.

[2] 魏玲, 祁建军, 张文修. 决策形式背景的概念格属性约简. 中国科学E辑: 信息科学, 2008, 38(2): 195-208.

[3] Ling Wei, Hongru Li, Wenxiu Zhang. Knowledge Reduction Based on the Equivalence Relations Defined on Attribute Set and Its Power Set. Information Sciences, 2007, 177(15): 3178-3185.

[4] Ling Wei, Jian-Jun Qi. Relation between concept lattice reduction and rough set reduction. Knowledge-Based Systems, 2010, 23(8): 934-938.

[5] 魏玲, 李强. 面向属性概念格基于覆盖的压缩. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 299-304.

[6] Qing Wan, Ling Wei. Approximate Concepts Acquisition Based on Formal Contexts, Knowledge-Based Systems，2015, 75: 78-86.

[7] Ling Wei, Qing Wan. Granular Transformation and Irreducible Element Judgment Based on Pictorial Diagrams, IEEE Transactions on Cybernetics, 2016, 46(2): 380-387.

[8] Jianjun Qi, Ting Qian, Ling Wei. The connections between three-way and classical concept lattices. Knowledge-Based Systems. 2016(91), 1: 143-151.

[9] Ruisi Ren, Ling Wei, The attribute reductions of three-way concept lattices，Knowledge-Based Systems，2016, 99: 92–102.

[10] Ting Qian, Ling Wei, Jianjun Qi. Constructing three-way concept lattices based on apposition and subposition of formal contexts. Knowledge-Based Systems. 2017,116: 39-48.

[11] Ling Wei, Ting Qian, Qing Wan, Jianjun Qi. A research summary about triadic concept analysis. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018, 9(4): 699-712.

[12] Ruisi Ren, Ling Wei, YiyuYao. An analysis of three types of partially-known formal concepts. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2018, 9(11): 1767-1783.

[13] Ling Wei, Lin Liu, Jianjun Qi, Ting Qian. Rules acquisition of formal decision contexts based on three-way concept lattices. Information Sciences, 516 (2020): 529–544.

[14] 魏玲, 曹丽, 祁建军, 张文修. 形式概念分析中的概念约简与概念特征. 中国科学: 信息科学, 2020, 50: 1817–1833.

[15] Jihong Chen, Huiying Zheng, Ling Wei, Zheng Wan, Ruisi Ren, Jie Li, Haoqiang Li, Wentao Bian, Manjia Gao, Yun Bai. Factor diagnosis and future governance of dangerous goods accidents in China’s ports. Environmental Pollution. 257 (2020) 113582.

出版著作：

1. 徐伟华，李金海，魏玲，张涛著，形式概念分析理论与应用，北京：科学出版社，2016年7月第一版，国际标准书号ISBN：9787030493170

2. 祁建军，魏玲，姚一豫著，三支概念分析与决策，北京：科学出版社，2019年5月第一版，国际标准书号ISBN：978-7-03-060518-4

3. 魏玲，万青，任睿思，钱婷编著。粗糙集与概念格基础，西安：新葡萄8883官网AMG出版社，2020年12月第一版，国际标准书号ISBN：978-7-5604-4676-9

2012年、2018年，新葡萄8883官网AMG优秀教师称号。

2020年，陕西高等学校科学技术奖一等奖1项（排名第一）。