• 主持项目

1、国家自然科学基金面上项目，11571011、基于稀疏先验的网络数据的结构学习、2016/01-2019/12、50万、主持。

2、国家自然科学基金面上项目，11171272、稀疏正则化方法研究、2012/01-2015/12、40万、2015年结题、主持。

3、国家自然科学基金面上项目，60975036、L(1/2)正则化研究及其在压缩感知和变量选择中的应用、2009/01-2012/12, 30万、已结题、主持。

4、NSFC-广东省大数据重大项目，U1811461、基于超算的大数据分析处理基础算法与编程支撑环境、2019/01-2022/12、86万，第四课题负责人。

• 主要论文

1、Wang P, Zhang H*, Liang Y. Model selection with distributed SCAD penalty. Journal of Applied Statistics, 2017:1-18.

2、张会，张海*. 基于AMP的L1/2正则化方法. 中国科学：信息科学，2017,47(1):58-72.

3、郭骁, 张海*, 吴奖伦. 基于无标度先验的图模型结构学习. 中国科学： 信息科学, 2016, 46:870-882.

4、Xiao Guo, Hai Zhang*, Yao Wang, Jianglun Wu. Model selection and estimation in high dimensional regression models with group SCAD. Statistics and Probability Letters, 2015, 103:86-92.

      5、Huiya Wang, Hai Zhang, Rongzu Hu. Estimation of the critical rate of temperature rise for therma explosion of nitrocellulose using non-isothermal DSC. Therm Anal Calorim, 2014, 115:1099-1110.

6、Zhang Hai*, Xu Zongben, Liang Yong.  A sharp nonasymptotic bound and phase Diagram of L1/2 Regularization.  Acta Mathematica Sinica, 2014, 30(7):1242-1258.

7、Zhang Hai*, Xu Zongben, Wang Yao, et al. A sharp nonasymptotic bound of L(1/2) regularization. Acta Mathematica Sinica, English Series. 2014, 30(7):1242-1258.

8、张海*，徐宗本，梁勇，常象宇. 基于SCAD罚函数的有噪压缩感知. 数学学报，2013， 56（5）：767-776。

9、Peter Bickel, David Choi, Xiangyu Chang, Hai Zhang. Asymptotic normality of maximum likelihood and its variational approximation for stochastic blockmodels. The Annals of Statistics, 2013, 41(4):1922-1943.

10、Zhang Hai*, Liang Yong, Guo Hailiang, Xu Zongben. The essential ability of sparse reconstruction of different compressive sensing strategies. Science in China F (Information Sciences)，2012，55(11),2582-2589.

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